Dalam dunia kewangan, kecerdasan buatan (AI) telah muncul sebagai alat dan penghasil masalah baru. Ia membawa inovasi, produktiviti, dan kecekapan bagi syarikat, namun juga memperkenalkan cabaran yang rumit yang banyak institusi kewangan tidak bersedia untuk menghadapinya.
Sejak munculnya alat AI yang mudah diakses, banyak institusi kewangan menghadapi kesulitan dalam mengenal pasti dan membezakan penipuan AI daripada jenis penipuan lainnya.
Ketidakmampuan untuk membezakan pelbagai jenis penipuan dalam sistem mereka meninggalkan institusi-institusi ini dengan titik buta dan menyukarkan pemahaman tentang skop dan impak penipuan yang dikendalikan oleh AI.
Cointelegraph mendengar dari Ari Jacoby, seorang pakar penipuan AI dan CEO Deduce, untuk lebih memahami bagaimana institusi kewangan dapat mengenal pasti dan memisahkan penipuan AI, apa yang dapat dilakukan untuk mencegah jenis penipuan ini sebelum ia berlaku, dan bagaimana pertumbuhan pesatnya dapat mempengaruhi seluruh industri.
Pengenalan penipuan AI
Mengingat tantangan utamanya adalah bahwa sebagian besar institusi kewangan saat ini tidak memiliki cara untuk membedakan antara penipuan yang dihasilkan oleh AI dan semua jenis penipuan lainnya, maka penipuan AI digabungkan menjadi satu kategori penipuan.
Jacoby mengatakan kombinasi informasi identitas pribadi yang sah - seperti nomor keamanan sosial, nama, dan tanggal lahir - dengan alamat email yang dirancang secara sosial dan nomor telepon yang sah membuat deteksi oleh sistem warisan hampir tidak mungkin.
Jacoby mengatakan bahwa ini membuat mencegah dan memulihkan pengemudi penipuan utama menjadi sangat sulit, terutama ketika jenis penipuan baru meningkat.
"AI sangat sulit dideteksi karena kemampuannya untuk menciptakan identitas sintetis yang mirip kehidupan dalam skala yang membuatnya hampir tidak mungkin untuk diidentifikasi oleh teknologi."
Menurut CEO Deduce, tantangan dengan solusi adalah bahwa teknologi berkembang pesat, dan oleh karena itu, keterampilan mereka yang melakukan penipuan AI juga berkembang pesat. Ini berarti bahwa institusi keuangan harus berada di puncak permainan mereka sekarang untuk memahami di mana AI berperan dalam kasus-kasus penipuan semacam ini.
Mencari solusi
Menurut Jacoby, langkah pertama dalam mengimplementasikan solusi adalah menganalisis pola aktivitas online individu dan kelompok identitas untuk menemukan tindakan penipuan yang mungkin terlihat sah tetapi sebenarnya adalah penipuan.
Ia mengatakan metode pencegahan penipuan warisan yang sederhana tidak lagi cukup, dan institusi keuangan perlu menjadi "proaktif tanpa henti" dalam upaya mereka untuk mencegah ledakan penipuan yang dihasilkan oleh AI.
Ini kemungkinan tidak berarti mengimplementasikan hanya satu solusi - ini berarti menciptakan program berlapis yang bekerja untuk mengidentifikasi penipu yang ada dalam basis pelanggan yang ada sambil juga berusaha mencegah identitas palsu baru sebelum mereka menyusup.
"Dengan melapis solusi, memanfaatkan kumpulan data besar untuk mengidentifikasi pola, dan menganalisis skor kepercayaan dengan lebih akurat, jenis penipuan ini dapat dikurangi dengan lebih baik."
Jacoby mengatakan sebagian besar tim penipuan keuangan yang mereka ajak bicara sedang memindahkan risiko "satu tingkat ke kanan," dengan segala sesuatu yang sebelumnya dikategorikan sebagai risiko rendah sekarang menjadi risiko sedang, dan mereka mengambil langkah-langkah tambahan untuk mencegah penipuan di semua tahap siklus hidup pelanggan.
"Mereka menganggap serius ancaman penipuan AI; ini adalah salah satu masalah utama yang menghantui industri keuangan, dan kita baru saja memasuki tahap awal seberapa canggih teknologi ini akan menjadi."
Jacoby menekankan bahwa penipuan telah meningkat 20% dari tahun ke tahun, dengan munculnya AI secara signifikan meningkatkan prevalensi identitas sintetis.
"Penipuan yang Didorong oleh AI adalah aspek tercepat dalam penipuan identitas saat ini dan akan menjadi masalah sebesar $100B tahun ini."
Di luar institusi keuangan tradisional, ID palsu yang dihasilkan oleh AI juga memiliki kemungkinan untuk mengubah langkah-langkah KYC pertukaran kripto dan keamanan siber secara keseluruhan.
Masalah ini cukup besar sehingga sudah menjadi perhatian regulator. Pada tanggal 2 Mei, Komisaris Komoditas Futures Trading Commission (CFTC) Amerika Serikat, Kristin Johnson, mengajukan tiga proposal untuk regulasi teknologi AI sebagaimana berlaku untuk pasar keuangan AS.
Khususnya pengenalan sanksi yang ditingkatkan bagi mereka yang dengan sengaja menggunakan teknologi AI untuk terlibat dalam penipuan, manipulasi pasar, atau penghindaran regulasi.
Jika institusi keuangan dan regulator tidak mengambil tindakan sekarang, mereka berisiko tidak dapat memahami solusi yang tepat dengan efektif.
Majalah: Daftar harga selebriti 'dalang' koin meme Caitlyn Jenner bocor