Di tengah usaha para saintis dan pendukung iklim untuk mengatasi tantangan lingkungan, Ketua Tindakan Iklim Google DeepMind, Sims Witherspoon melihat potensi dalam kecerdasan buatan (AI), dengan menekankan pentingnya merumuskan solusi melalui pertanyaan yang berpikir.
Pada Konferensi Wired Impact di London, Witherspoon mengatakan dia melihat perubahan iklim sebagai tantangan ilmiah dan teknologi, dengan optimisme tentang mengatasinya melalui kecerdasan buatan. Pada awal tahun ini, Google menggabungkan pasukan AI Brain dan DeepMind di bawah satu bendera yang disebut Google DeepMind.
Witherspoon mengusulkan strategi yang disebut kerangka "Memahami, Mengoptimalkan, Mempercepat", menguraikan tiga langkah untuk mengatasi perubahan iklim dengan AI, yang melibatkan berinteraksi dengan mereka yang terkena dampak, menilai kelayakan AI, dan menerapkan solusi untuk perubahan yang berdampak.
Memeriksa laluan ke penempatan, Witherspoon mendapati bahawa pilihan tertentu menjadi kurang berdaya maju disebabkan oleh keadaan kawal selia sedia ada, kekangan infrastruktur atau pengehadan dan kebergantungan lain, seperti ketersediaan data terhad atau rakan kongsi yang sesuai.
Witherspoon menekankan kepentingan pendekatan kerjasama, menekankan bahawa walaupun kepakaran individu adalah berharga, kerjasama adalah penting dan memerlukan sumbangan gabungan ahli akademik, badan kawal selia, syarikat, pertubuhan bukan kerajaan dan komuniti yang terjejas.
Witherspoon mengatakan bahwa pada tahun 2021, bekerja sama dengan Kantor Meteorologi Layanan Cuaca Nasional Inggris, Google DeepMind memanfaatkan data radar komprehensif mereka untuk menganalisis curah hujan di Inggris menggunakan AI. Data tersebut dimasukkan ke dalam model AI generatif Google Deep Generative Model of Rain.
Witherspoon menyatakan:
"Kami melakukan penilaian kualitatif yang melibatkan 50 ahli meteorologi di Kantor Met Inggris, dan lebih dari 90% dari mereka mendukung metode kami, menempatkannya sebagai pilihan utama mereka dibandingkan dengan metode tradisional."
Terkait: Google DeepMind AI memprediksi 2 juta material kimia baru untuk teknologi dunia nyata
Dia menekankan bahawa data kod sumber dan kaedah pengesahan dapat diakses secara terbuka. Meskipun mengakui potensi AI dalam mengatasi perubahan iklim, Witherspoon juga memperingatkan bahwa teknologi yang sedang berkembang ini bukanlah solusi yang sempurna.
Witherspoon berkata AI bukanlah penyelesaian universal kepada masalah iklim. Dia menekankan pentingnya menerapkan AI dengan tanggung jawab, mengakui kesan alm sekitar yang disebabkan oleh proses yang membutuhkan tenaga hingga jaringan beroperasi dengan tenaga bebas karbon.
Pada bulan Mei, Kate Saenko dari Boston University memperingatkan tentang kesan lingkungan dari model AI seperti ChatGPT-3. Model dengan 175 miliar parameter tersebut mengonsumsi energi setara dengan 123 kereta selama setahun, menghasilkan 552 ton CO2, bahkan sebelum dirilis ke publik.
Majalah: Kasus penggunaan AI & crypto yang nyata, No. 4: Melawan pemalsuan AI dengan blockchain