Kecerdasan buatan (AI) Google DeepMind telah meramalkan struktur lebih daripada dua juta bahan kimia baru, menandakan satu kejayaan dalam meningkatkan teknologi dunia nyata.

Dalam sebuah kertas saintifik yang dikeluarkan di Nature pada Rabu, 29 November, syarikat AI tersebut melaporkan bahawa hampir 400,000 reka bentuk bahan teorinya mungkin akan segera menjalani ujian makmal. Penggunaan yang mungkin bagi penyelidikan ini termasuk pembangunan bateri, panel solar dan cip komputer dengan prestasi yang lebih baik.

Menurut kertas tersebut, mengenal pasti dan mencipta bahan baru selalunya mahal dan memakan masa. Ia mengambil kira-kira dua dekad penyelidikan sebelum bateri ion litium — kini secara meluas digunakan dalam peranti seperti telefon, komputer riba dan kenderaan elektrik — yang boleh didapati secara komersial.

Ekin Dogus Cubuk, seorang saintis penyelidik di DeepMind, menyatakan optimisme bahawa kemajuan dalam eksperimen, sintesis autonomi dan model pembelajaran mesin dapat secara substansial mengurangkan jangka masa 10 hingga 20 tahun yang panjang untuk penemuan dan sintesis bahan.

Kertas tersebut mendedahkan bahawa AI yang dibangunkan oleh DeepMind menjalani latihan menggunakan data dari Projek Bahan, sebuah konsortium penyelidikan antarabangsa yang ditubuhkan di Makmal Kebangsaan Lawrence Berkeley pada tahun 2011. Set data tersebut terdiri daripada maklumat tentang kira-kira 50,000 bahan sedia ada.

Berkaitan: 12 hari kemudian, Encik Sam Altman secara rasmi kembali ke OpenAI

Organisasi tersebut menyatakan niatnya untuk mengedarkan data kepada komuniti penyelidikan, dengan tujuan mempercepatkan kemajuan tambahan dalam bidang penemuan bahan. Walau bagaimanapun, Kristin Persson, pengarah Projek Bahan, berkata dalam kertas tersebut bahawa industri berhati-hati terhadap peningkatan kos, dan bahan baru sering mengambil masa untuk menjadi berbaloi dari segi kos. Menurut Persson, memperpendek jangka masa ini akan menjadi terobosan utama.

Setelah menggunakan AI untuk meramalkan kestabilan bahan baru ini, DeepMind telah mengalihkan perhatiannya kepada meramalkan kebolehsintesisan mereka dalam keadaan makmal.

Majalah: Contoh penggunaan AI sebenar dalam kripto, No. 3: Audit kontrak pintar & keselamatan siber