Kerugian kripto akibat penipuan deep fake dan penipuan dijangka mencapai lebih daripada $25 bilion pada tahun 2024 - lebih dua kali ganda kerugian tahun lepas, menurut kajian Bitget Research.

Bursa kripto itu mencatatkan peningkatan sebanyak 245% dalam jumlah deep fake di seluruh dunia pada tahun 2024 dalam laporan pada 27 Jun, merujuk kepada data penyelidikan Sumsub yang lebih awal.

Bitget mendapati bahawa China, Jerman, Ukraine, Amerika Syarikat, Vietnam dan United Kingdom mempunyai jumlah deep fake yang paling banyak dikesan pada suku pertama tahun 2024, sementara industri kripto melihat peningkatan sebanyak 217% berbanding dengan suku pertama tahun 2023.

Ramalan kerugian daripada deep fake berkaitan dengan kripto dengan nilai ramalan untuk tahun 2024 Sumber: Kajian Bitget

Bitget menyatakan bahawa peningkatan deep fake telah menyebabkan kerugian kripto sebanyak $6.3 bilion pada suku pertama. Ia menambah bahawa ia melihat kerugian meningkat kepada $10 bilion setiap suku menjelang tahun 2025.

"Deepfake semakin melibatkan diri dalam sektor kripto, dan kita tidak dapat berbuat banyak untuk menghentikannya tanpa pendidikan dan kesedaran yang betul," kata CEO Bitget, Encik Gracy Chen, kepada Cointelegraph dalam satu kenyataan.

Kerugian kripto akibat deep fake, dibahagikan mengikut jenis. Sumber: Kajian Bitget

Menariknya, penipu deep fake tidak banyak mengubah taktik mereka selama bertahun-tahun.

Kebanyakan kerugian kripto akibat deep fake berlaku dalam bentuk projek palsu, serangan phishing dan skim Ponzi, di mana teknologi deep fake digunakan untuk mendapatkan kepercayaan pelabur kripto.

Dalam dua tahun terakhir, kaedah ini menyumbang lebih daripada separuh daripada semua kerugian kripto yang berkaitan dengan deep fake.

"Dengan menyamar sebagai tokoh berpengaruh, skim-skim ini mencipta ilusi kredibiliti dan kapitalisasi projek yang besar, dengan itu menerima pelaburan besar daripada mangsa tanpa melakukan kajian yang teliti," kata Kajian Bitget.

Pengerusi Eksekutif MicroStrategy, Encik Michael Saylor, telah menjadi pilihan popular bagi penipu. Pada Januari, Saylor berkata pasukannya mengeluarkan kira-kira 80 video palsu yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan (AI) tentang dirinya setiap hari, biasanya untuk mempromosikan beberapa jenis penipuan berkaitan Bitcoin (BTC).

Sumber: Michael Saylor

Bitget mencatatkan bahawa deep fake digunakan dalam cara lain, termasuk ancaman siber, identiti dan penipuan penyamaran serta manipulasi pasaran. Sebagai contoh, kenyataan palsu daripada pengaruh atau pengacara berita dalam usaha untuk memanipulasi harga token. Walau bagaimanapun, perkara ini hanya menyumbang sebahagian kecil berbanding penipuan kripto.

Deep fake boleh digunakan dalam 70% jenayah kripto

Tanpa langkah-langkah yang berkesan, bahagian deep fake yang digunakan dalam jenayah kripto boleh mencapai 70% menjelang tahun 2026, menurut ramalan Bitget.

"Penjenayah semakin menggunakan foto, video, dan audio palsu untuk memberi pengaruh yang lebih kuat ke atas mangsa mereka," kata analis utama Kajian Bitget, Encik Ryan Lee, kepada Cointelegraph.

"Sebagai contoh, video yang menyamar sebagai seseorang yang rapat dengan mangsa boleh menjadi penting bagi penipu, manakala video palsu seorang pengaruh boleh meningkatkan keyakinan pelabur dalam projek penipuan sebagai alat tambahan."

Lee percaya salah satu kebimbangan yang lebih mendesak mengenai teknologi deep fake adalah penggunaan peniru suara yang disokong oleh AI, yang membolehkan penipu menelefon pengguna dengan berpura-pura menjadi ahli keluarga mereka dan meminta wang.

Begitu juga deep fake yang mengelak langkah-langkah Kenali Pelanggan Anda (KYC) untuk mendapatkan akses tidak sah kepada dana pengguna.

"Pada masa ini, pertukaran perlu memberi perhatian kepada ciri 'Bukti Kehidupan' dalam sistem KYC yang paling," kata Lee.

"Ciri ini pada dasarnya mengesahkan bahawa pengguna adalah orang sebenar dan bukan imej statik atau video, melalui tindakan masa nyata seperti berkedip, bergerak atau permintaan 'Bukti Kehidupan' sekunder."

"Kami memperingatkan semua pengguna kami semasa pendaftaran bahawa kami menggunakan penyelesaian AI canggih untuk mengenal pasti dan mencegah kes penggunaan deepfake," tambahnya.

Magazine: Crypto game rewards not 'crucial,' Farmville creator makes case for beta releases: Web3 Gamer