Pusat inkubator Silicon Valley, Y Combinator melihat stablecoin, metaverse, dan teknologi kecerdasan buatan (AI) sebagai beberapa sektor yang paling menjanjikan untuk inovasi.

Dalam laporan tahunan "Permintaan untuk Memulakan" yang diterbitkan pada 15 Februari, Y Combinator menyatakan stablecoin mempunyai potensi besar sebagai pilihan pembayaran rentas sempadan yang berkos efektif, sementara ia juga melihat janji dalam teknologi realiti tambahan (AR) dan realiti maya (VR) yang digunakan di luar permainan. Sementara itu, AI dapat menyesuaikan perisian perniagaan dan melancarkan "proses pejabat belakang".

Dalam bahagian mengenai mata wang kripto stabil, rakan kumpulan Y Combinator, Brad Flora berkata mata wang kripto stabil kelihatan "akan menjadi sebahagian besar masa depan wang," menyerupai industri muzik digital pada awal 2000-an.

"Semuanya kelihatan seperti peralihan muzik digital dari perkongsian fail haram pada awal 2000-an menjadi norma apabila pemain seperti Apple memasuki pasaran."

"Yang penting, pemain utama itu semuanya kalah pada akhirnya oleh Spotify, sebuah syarikat permulaan yang ditubuhkan pada saat peralihan yang sama," jelas Flora.

"Kebolehan ini sangat mudah difahami sehingga kelihatan tidak dapat dielakkan bahawa kewangan tradisional akan mengikut jejakannya."

Saiz pasaran mata wang kripto stabil kini berjumlah kira-kira $136 bilion, tetapi "peluangnya kelihatan lebih besar," tambah Flora, mencatatkan bahawa hanya tujuh juta orang yang melakukan transaksi dengan mata wang kripto stabil walaupun lebih daripada 500 juta orang tinggal di negara dengan kadar inflasi melebihi 30%.

Y Combinator sejauh ini telah membiayai 81 permulaan mata wang kripto dan Web3, termasuk Coinbase, OpenSea, TRM Labs, dan Quantstamp, menurut firma tersebut.

Sementara itu, Diana Hu, rakan kumpulan lain di firma tersebut, berkata bahawa kemajuan dalam AR dan VR terus berkembang, menambahkan bahawa firma tersebut berharap untuk melihat permulaan membangun perisian pada peranti ini yang melampaui permainan.

"Masih banyak cabaran yang perlu diselesaikan dalam menemui kes penggunaan terbaik, amalan UX/UI terbaik, dan banyak lagi - kami bersemangat untuk bekerjasama dengan pengasas yang berada di hadapan teknologi ini," kata Hu.

Pengeluaran terkini Apple Vision Pro dan Meta Quest 3 menunjukkan kemajuan bergerak ke arah yang betul, tambahnya:

"Pengalaman pengguna semakin baik, kuasa penghasilan semakin meningkat, dan penjejakan tangan/mata telah meningkat secara dramatik - tetapi masih ada kerja yang perlu dilakukan."

Namun, dia mengakui cabaran pengalaman pengguna (UX) dan antara muka pengguna (UI) masih menjadi halangan kepada penerimaan secara meluas.

Berkaitan: Jepun membuka pelaburan Web3 untuk VC tempatan

Sementara itu, perisian perniagaan yang dibina oleh AI, model bahasa besar (LLM), dan "AI yang dapat dijelaskan" juga menjadi tumpuan yang diminta oleh Y Combinator untuk permulaan.

Daripada mempunyai perisian perniagaan yang sesuai untuk semua, salah seorang pengarah pengurusan Y Combinator, Harj Taggar, berkata AI dapat membantu perniagaan mencipta sistem pengurusan hubungan pelanggan, sumber manusia, dan perancangan tersuai mereka sendiri.

"Produk berdasarkan prinsip ini akan sangat mengganggu kepada pemain besar, kerana sekarang mereka tidak boleh menang hanya dengan meniru anda dan menambah ciri lain kepada perisian mereka yang membengkak."

Selain itu, LLM dapat membantu banyak "proses pejabat belakang" yang sebelum ini dilakukan secara manual oleh "pasukan besar orang." Antara tugas-tugas tersebut termasuk menilai permohonan, mengisi borang, memantau transaksi, dan menjalankan semakan pematuhan.

AI yang dapat dijelaskan, di sisi lain, bertujuan untuk menjelaskan keputusan yang dihasilkan dari algoritma model pembelajaran mesin. Ia dapat memberikan konteks tentang nasib skor kredit seseorang atau diagnosis perubatan.

Walau bagaimanapun, mempercayai model AI bebas dari prasangka akan menjadi tugas yang mencabar bagi para inovator, kata Hu dan Nicolas Dessaigne, rakan kumpulan lain di firma tersebut.

Majalah: Misteri hilangnya MATIC Polygon: Semua orang melakukannya, kata ChainArgos