Penyelaras Ethereum, Encik Vitalik Buterin telah mengesahkan kaedah pengekodan imej baru bernama Token for Image Tokenizer (TiTok) kerana potensinya dalam aplikasi blockchain.
TiTok bukanlah platform media sosial TikTok yang popular, tetapi ia merupakan kaedah pengecutan imej yang dapat mengurangkan saiz imej dengan ketara, menjadikannya lebih praktikal untuk disimpan dalam blockchain.
Buterin menyoroti potensi blockchain TiTok di platform media sosial terdesentralisasi Farcaster, dengan menyatakan "320 bit adalah sebenarnya sebuah hash. Cukup kecil untuk dimasukkan ke dalam rantai bagi setiap pengguna."
Pembangunan ini boleh memberi implikasi yang signifikan terhadap penyimpanan imej digital seperti gambar profil (PFPs) dan token bukan-fungible (NFTs).
Berkaitan: Peniaga: Ethereum adalah 'altcoin' yang paling bullish' apabila ETH mendapatkan semula $3.5K
Tekanan imej TiTok
Kaedah ini dibangunkan oleh ByteDance dan penyelidik Universiti Teknikal Munich, membolehkan pengecutan imej kepada 32 keping data kecil (bit) tanpa kehilangan kualiti.
Menurut kertas penyelidikan TiTok, pengecutan imej menggunakan kecerdasan buatan (AI) yang canggih membolehkan TiTok mengecut imej berpixel 256x256 kepada "32 token diskret".
TiTok adalah rangka kerja pengekodan imej 1-dimensi (1D) yang "memecahkan kekangan grid yang wujud dalam kaedah pengekodan 2D", menjadikan imej lebih fleksibel dan padat.
"Akibatnya, ia menghasilkan peningkatan kelajuan yang ketara dalam proses sampel (misalnya, 410 kali lebih cepat daripada DiT-XL/2) sambil mendapatkan kualiti generasi yang kompetitif."
Berkaitan: ETF Ethereum Spot mungkin mula berdagang pada 2 Julai - Analis Bloomberg
Pengimejan pembelajaran mesin
TiTok menggunakan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan yang canggih, menggunakan model berdasarkan transformer untuk menukar imej kepada representasi token.
Kaedah ini menggunakan kelebihan kawasan, bermaksud ia mengenal pasti dan menggunakan maklumat berlebihan dalam kawasan yang berbeza dalam imej untuk mengurangkan saiz data keseluruhan produk akhir.
"Kemajuan terkini dalam model generatif telah menyoroti peranan penting pengimejan token dalam sintesis imej berkeupayaan tinggi yang cekap."
Menurut kertas penyelidikan, "representasi laten yang padat" TiTok dapat menghasilkan "representasi yang lebih efisien dan berkesan daripada teknik konvensional."
Berkaitan: Protokol Nocturne yang disokong oleh Vitalik Buterin menutup operasi secara tiba-tiba
TiTok, bukan TikTok
Walaupun nama yang serupa, platform media sosial TikTok tidak menerima pengesahan daripada Buterin.
Penyelaras Ethereum ini, dengan menyoroti potensi blockchain TiTok, memberikan kredibiliti kepada kaedah pengecutan imej yang dikendalikan oleh kecerdasan buatan ini.
"Berbeza dengan model VQ 2D sedia ada yang menganggap ruang laten imej sebagai grid 2D, kami menyediakan formulasi yang lebih padat untuk mengekod imej kepada urutan laten 1D."
Kaedah baru yang dicadangkan ini boleh "mewakili imej dengan 8 hingga 64 kali" token yang lebih sedikit daripada "pengekod 2D", dan pasukan penyelidik berharap kajian ini dapat memberikan pandangan baru tentang "representasi imej yang lebih efisien."
Majalah: