Platform permainan dalam talian Roblox telah membangunkan model terjemahan AI baru yang dikuasakan oleh AI - membolehkan pemain berbual antara satu sama lain melalui teks secara langsung, walaupun berbahasa yang berbeza.
Mengikut kenyataan oleh Ketua Pegawai Teknologi Roblox, Encik Dan Sturman pada 5 Februari, sistem baru ini memerlukan firma tersebut membina sendiri LLM dalaman untuk dapat menterjemah mesej berdasarkan teks dengan kelajuan asas 100 milisaat - menjadikan perbualan terasa segera bagi pengguna.
"Bayangkan mengetahui bahawa rakan Roblox baru anda, seseorang yang anda berbual dan bergurau dalam pengalaman baru, sebenarnya berada di Korea - dan telah menaip dalam bahasa Korea sepanjang masa, sementara anda menaip dalam bahasa Inggeris, tanpa kedua-dua pihak sedar," kata Sturman.
Bagaimana Roblox membina "model terjemahan bersatu"
Walaupun Sturman menyatakan bahawa Roblox sudah secara automatik menterjemah kandungan dalam pengalaman mereka, firma tersebut ingin "melampaui batasan menterjemah kandungan statik dalam pengalaman."
Sturman berkata bahawa dua halangan terbesar dalam mencipta penterjemah adalah merancang sistem yang membolehkan terjemahan antara semua 16 bahasa secara bebas dan membuatnya cukup pantas untuk menyokong perbualan secara langsung, yang memerlukan pendekatan baru dalam membina model bahasa besar mereka sendiri (LLM).
"Untuk mencapai ini, kami boleh membina model unik untuk setiap pasangan bahasa (iaitu, Jepun dan Sepanyol), tetapi itu akan memerlukan 16x16, atau 256 model yang berbeza. Sebaliknya, kami membina LLM terjemahan yang bersatu dan berdasarkan transformer untuk mengendalikan semua pasangan bahasa dalam satu model."
Penterjemah AI Roblox bermula dengan penciptaan LLM berdasarkan transformer yang dilatih dengan data awam dan data peribadi.
Kemudian, Roblox memberikan LLM kepada pelbagai aplikasi terjemahan "pakar", yang melatih model tersebut dalam setiap bahasa individu.
Sturman menyatakan bahawa pasangan terjemahan "kurang biasa", seperti Perancis ke Thai, mencabar kerana kurangnya data berkualiti tinggi, memaksa Roblox menggunakan "terjemahan balik" di mana mesej diterjemahkan ke dalam bahasa asal dan kemudian dibandingkan dengan teks sumber untuk ketepatan.
Selepas itu, terjemahan tersebut dianalisis melalui model penilaian kualiti yang memberi tumpuan terutamanya kepada kefahaman terjemahan.
Selain itu, model ini dilatih untuk memahami bahasa gaul manusia, dengan Roblox melibatkan penilai manusia untuk menterjemah "terma popular dan trending" dalam setiap bahasa.
Sturman menambah bahawa ini adalah proses berterusan, dengan penilai manusia sentiasa mengemas kini sistem untuk mengekalkannya dengan perkembangan terkini.
Dalam ujian peringkat akhir, Roblox mendapati bahawa sistem terjemahan baru ini meningkatkan "penglibatan dan kualiti sesi" bagi pengguna platform mereka.
Saat ini, Roblox mempunyai 70 juta pengguna aktif harian dari lebih 180 negara di seluruh dunia, dengan lebih daripada 2.4 bilion mesej dipertukarkan setiap hari.
Pada November tahun lalu, Ketua Pegawai Eksekutif Roblox, Encik David Baszucki, berkata beliau "berangan-angan" tentang interoperabiliti dan percaya bahawa semua pengguna metaverse harus dapat memindahkan token bukan-fungible (NFT) dan aset digital lain antara pelbagai platform bebas.
'Perlakukan pembelian NFT pertama anda seperti temu janji pertama' - Pengumpul NFT Suzanne