Penyelidik mendakwa model komputasi dapat meniru kognisi manusia

Satu pasukan penyelidik dari beberapa universiti terkemuka di dunia mengatakan mereka telah mencipta model komputasi baru yang boleh meramalkan dan mensimulasikan tingkah laku manusia dengan tahap ketepatan yang tinggi.

Penyelidik-penyelidik tersebut mendakwa bahawa model baru ini boleh "mensimulasikan dan meramalkan tingkah laku manusia dalam apa jua bidang," yang boleh membantu mempercepatkan eksperimen untuk penemuan saintifik, pembinaan model, dan ujian percubaan.

Menurut kertas penyelidikan pada 28 Oktober, model penyelidik-penyelidik yang diberi nama Centaur ini dilatih dengan menggunakan set data yang dipanggil Psych101 - pangkalan data yang mengandungi "skala yang belum pernah terjadi sebelumnya" maklumat tentang tingkah laku manusia.

Psych101 merangkumi 160 eksperimen psikologi dengan 60,092 peserta, di mana peserta-peserta manusia membuat lebih daripada 10 juta pilihan secara keseluruhan.

"Walaupun terdapat percubaan sebelum ini untuk melaksanakan teori-teori tersebut dengan membina model komputasi, kita pada masa ini tidak mempunyai satu model yang menangkap minda manusia secara keseluruhan," tulis para penyelidik.

"Minda manusia adalah sangat umum. Bukan sahaja kita rutin membuat keputusan yang biasa, seperti memilih sarapan atau memilih pakaian, tetapi kita juga menangani cabaran yang kompleks, seperti mencari penawar kanser atau meneroka angkasa lepas," tulis para penyelidik.

"Berbeza dengan ini, kebanyakan model komputasi kontemporari - sama ada dalam pembelajaran mesin atau sains kognitif - adalah domain-spesifik. Mereka direka untuk cemerlang dalam satu masalah tertentu."

Dalam satu pos di Twitter, penyelidik utama Marcel Binz berkata mereka menyesuaikan Centaur dengan model bahasa Llama 3.1 70B Meta yang berdasarkan kecerdasan buatan, dan mendapati model yang dihasilkan "meramalkan tingkah laku peserta yang tidak dilihat lebih baik daripada model kognitif sedia ada dalam hampir setiap eksperimen."

Model kognitif bertujuan untuk mensimulasikan proses mental manusia dan haiwan lain, seperti persepsi, penalaran, dan ingatan.

Berkaitan: Meta dilaporkan sedang membina enjin carian berkuasa kecerdasan buatan sendiri

Binz berkata "representasi dalaman" Centaur menjadi lebih sejajar dengan aktiviti neural manusia selepas penyesuaian, walaupun ia tidak dilatih secara khusus untuk "menangkap aktiviti neural manusia."

Menurut kertas penyelidikan, Centaur boleh beroperasi secara masa nyata, menunjukkan tingkah laku adaptif yang rasional, dan belajar dari persekitarannya.

"Kami percaya bahawa Centaur adalah calon pertama untuk model bersatu kognisi manusia seperti yang diwawancarai oleh ahli sains kognitif hebat Alan Newell," tambah Binz.

Newell adalah seorang penyelidik yang pakar dalam sains komputer dan psikologi kognitif yang bekerja untuk RAND Corporation, sebuah institut penyelidikan dan pemikiran dasar global Amerika Syarikat.

Majalah: Projek DePIN hampir tidak menggunakan blockchain: Benar atau salah?