Pasukan penyelidik dari Institut Teknologi Massachusetts dan IBM baru-baru ini menerbitkan kajian yang boleh membantu mengurangkan beberapa kebimbangan mengenai pengambilalihan pekerjaan oleh kecerdasan buatan (AI) pada masa depan.
Pakar-pakar telah lama menduga bahawa AI boleh (dan kemungkinan akan) menggantikan manusia dalam tenaga kerja. Satu kajian terkini menjangkakan bahawa kira-kira separuh daripada semua pekerjaan yang dilakukan oleh manusia boleh diautomatikkan.
Tetapi kajian baru dari makmal AI MIT-IBM Watson menunjukkan bahawa pengautomatan seperti itu mungkin datang dengan kos yang tinggi yang mungkin tidak mahu dibayar oleh majikan.
Mengumumkan kertas penyelidikan baru kami yang melampaui "Pendedahan AI" untuk mempertimbangkan tugas-tugas mana yang akan menjadi menarik secara ekonomi untuk diautomatikkan. Kami mendapati bahawa syarikat hanya ingin menggunakan AI untuk seperempat tugas yang boleh diautomatikkan https://t.co/I7Xq6ZPEIM @MITFutureTech @MIT_CSAIL @mit_ide
â Neil Thompson (@ProfNeilT) 22 Januari 2024
Menurut kertas kerja pasukan ini yang berjudul "Melampaui Pendedahan AI: Tugas-tugas Mana yang Kos-Efektif untuk Diautomatikkan dengan Penglihatan Komputer?", sebahagian besar jawatan yang sebelum ini dikenal pasti dalam kajian lain sebagai calon untuk AI tidak akan menjadi kos-efektif untuk diautomatikkan dalam ekonomi semasa.
"Kajian terdahulu tentang 'Pendedahan AI' tidak dapat meramalkan kadar pengautomatan ini kerana ia cuba mengukur potensi keseluruhan AI untuk mempengaruhi satu bidang, bukan kebolehtelapan teknikal dan daya tarikan ekonomi untuk membina sistem seperti itu."
Daya tarikan ekonomi
Salah satu halangan utama kepada penggunaan adalah kos latihan dan pelaksanaan yang tinggi. Walaupun sistem seperti ChatGPT boleh disesuaikan untuk tujuan tertentu, sifat umum mereka menjadikan mereka kurang ideal untuk banyak aplikasi.
Ini bermakna ramai majikan perlu menjalankan sistem AI mereka sendiri atau mempercayai data eksklusif dan proses dalaman mereka kepada vendor. Kos kedua-duanya, menurut para penyelidik, sering melebihi status quo.
"Dengan kos pada hari ini," tulis para penyelidik, "hanya 23% daripada gaji pekerja yang dibayar untuk tugas penglihatan akan menjadi menarik untuk diautomatikkan."
Berkaitan: Pengasas DeepMind berkata AI akan dapat mencipta, memasarkan, menjalankan perniagaan pada tahun 2029
Prospek pengautomatan
Namun, para penyelidik menekankan bahawa ini tidak bermakna tidak ada yang perlu dikhawatirkan oleh pekerja manusia. Teks kertas ini menunjukkan bahawa peralihan dari tenaga kerja yang dikendalikan oleh manusia kepada yang diisi oleh AI tidak akan berlaku secara tiba-tiba. Tetapi ia kemungkinan akan berlaku.
Saat ini, peralihan ke arah pengautomatan nampaknya berlaku secara beransur-ansur. Banyak perniagaan masih berada dalam peringkat penyiasatan dan peringkat eksperimen dalam melaksanakan AI. Tetapi kemajuan yang pesat telah menjadikan sukar untuk meramalkan pekerjaan mana yang akan digantikan oleh AI berbanding dengan pekerjaan mana yang boleh atau patut digantikan, dengan faktor-faktor ekonomi jangka pendek dan jangka panjang memainkan peranan besar dalam proses pembuatan keputusan.
Pada akhirnya, seperti yang dinyatakan oleh para penyelidik, "membuat keputusan dasar dan perniagaan yang baik bergantung pada pemahaman tentang seberapa cepat pengautomatan tugas AI akan berlaku."