Satu pasukan penyelidik multidisiplin dari Eropah dan Asia baru-baru ini menjalankan penyelidikan untuk menentukan sama ada mungkin untuk meramalkan hasil perdagangan mata wang kripto yang positif hanya dengan menggunakan sentimen emoji di media sosial.
Menurut kertas penyelidikan pra-cetak pasukan tersebut, emoji yang dikaitkan dengan sentimen positif dengan tepat meramalkan pergerakan pasaran yang positif:
"Hubungan ramalan yang kuat antara tahap sentimen positif yang tinggi dan kenaikan harga BTC seterusnya menunjukkan bahawa wacana media sosial yang optimistik, seperti yang diwakili oleh emoji yang paling positif, bertindak sebagai barometer untuk sentimen pasaran. Ia mungkin mencerminkan optimisme pelabur yang lebih luas, yang mungkin mempengaruhi tingkah laku pembelian dan mempengaruhi trend pasaran."
Untuk mengetahui hubungan antara pos media sosial yang menampilkan emoji yang dikaitkan dengan sentimen positif terhadap mata wang kripto dan pulangan perdagangan yang meningkat, para penyelidik beralih kepada X, sebelumnya dikenali sebagai Twitter.
Pasukan tersebut menggunakan GPT-4, sistem kecerdasan buatan yang mendasari ChatGPT, untuk menganalisis set data yang penuh dengan pos mata wang kripto yang menampilkan emoji berdasarkan sentimen.
Berkaitan: Kajian: ICO dengan ahli yang tersenyum mengumpul hingga 95% lebih banyak wang
Setelah mereka mengembangkan kaedah algoritma yang dapat mereka gunakan untuk mendorong perdagangan hari berikutnya berdasarkan analisis sentimen, pasukan tersebut menetapkan rutin yang mudah: jika bot menunjukkan sentimen emoji positif untuk satu hari tertentu, pasukan tersebut membeli Bitcoin (BTC) dan menjualnya pada hari berikutnya.
Menurut penyelidikan ini, strategi ini menghasilkan keuntungan yang konsisten yang melebihi trend pasaran normal.
Mungkin adil untuk menganggap bahawa majoriti komuniti kripto di media sosial mengenali idea bahawa emoji kapal roket menunjukkan sentimen positif dan, sebagai hasilnya, sering dikaitkan dengan ramalan prestasi yang positif.
Mengubah konsep ini menjadi aliran data yang boleh digunakan adalah hanya sumbangan pertama para penyelidik. Kedua, mereka menemui titik manis untuk data yang bergerak mengikut masa.
"'Kelajuan masa' 30 hingga 40 hari," tulis para penyelidik, "menawarkan jendela seimbang yang cukup lama untuk mengintegrasikan trend sentimen yang bermakna dan cukup pendek untuk tetap responsif terhadap perubahan terkini."
Dalam kes ini, ini bermakna bahawa dengan sebulan atau lebih data sentimen emoji di media sosial, dan akses kepada GPT-4, para penyelidik dapat mengatasi pasaran.
Terdapat beberapa kekangan. Pertama, strategi perdagangan mereka tidak mengambil kira yuran perdagangan dan yuran yang berkaitan. Dan, kedua, mereka menguji algoritma mereka berbanding dengan strategi yang melibatkan membeli BTC setiap hari dan menjualnya pada hari berikutnya.