Penggunaan kecerdasan buatan dalam rantaian bekalan
Banyak industri yang menerima penggunaan AI kerana potensi transformasi teknologi tersebut.
Dalam konteks rantaian bekalan dan logistik, banyak syarikat telah meneroka penyelesaian berpandu AI untuk meningkatkan kecekapan aliran kerja mereka dan mengatasi kompleksiti yang terlibat dalam pengurusan pergerakan barang dari syarikat kepada pengguna akhir.
Seperti yang dinyatakan dalam laporan 2021 oleh Gartner, sebuah firma penyelidikan dan data, 50% organisasi rantaian bekalan dijangka melabur dalam aplikasi AI dan analitik hingga 2024.
Melihat bagaimana trend ini bermula, keperluan akan kecerdasan buatan dalam rantaian bekalan meningkat dengan ketara pada tahun 2020 selepas munculnya wabak COVID-19. Permulaan wabak tersebut membawa cabaran yang belum pernah terjadi sebelumnya kepada organisasi rantaian bekalan di seluruh dunia setelah krisis kesihatan global mengganggu ekonomi, menghentikan pengeluaran, dan menyebabkan tingkah laku pengguna yang tidak menentu.
Situasi yang berubah dengan cepat meninggalkan banyak pengendali rantaian bekalan bergelut dengan tahap ketidakpastian yang belum pernah terjadi sebelumnya kerana model pengurusan rantaian bekalan konvensional yang telah lama berdiri terbukti tidak mencukupi untuk menghadapi skala dan kompleksiti gangguan tersebut.
Kepelbagaian ini memaksa organisasi rantaian bekalan di pelbagai industri untuk mencari alat dan teknologi yang lebih inovatif. Akibatnya, sejumlah besar mereka beralih kepada penyelesaian AI kerana kelebihan teknologi tersebut.
Meningkatkan ramalan permintaan dengan penyelesaian analitik prediktif AI.
Meramalkan permintaan meningkatkan kebolehjangkaan dan perancangan sumber, yang pada gilirannya membantu organisasi rantaian bekalan dan logistik dalam mengekalkan keseimbangan yang halus antara permintaan dan bekalan pengguna.
Teknologi AI sangat cemerlang dalam meramalkan permintaan dengan mengekstrak wawasan daripada repositori data yang meluas. Beberapa data besar dan rangkaian neural tiruan projeksi AI alat direka untuk mengaplikasikan model sains data dan mendapatkan maklumat yang relevan daripada pelbagai sumber termasuk rekod jualan terdahulu, transaksi pelanggan, sebutan media sosial, dan petunjuk ekonomi semasa.
Selain itu, alat-alat ini boleh digunakan untuk memudahkan kerjasama yang lebih baik antara rakan kongsi rantaian bekalan dengan membenarkan data ramalan permintaan dikongsi dengan pembekal. Keupayaan seperti ini membantu perniagaan mengoptimumkan jadual pengeluaran dan pelan penghantaran untuk mencipta sistem rantaian bekalan yang selaras. Aspek ini memberi manfaat kepada organisasi rantaian bekalan dengan membolehkan mereka bertindak dengan cepat terhadap fluktuasi permintaan.
Tahap kebolehjangkaan yang lebih tinggi juga membolehkan perniagaan mengurangkan kehabisan stok, mengoptimumkan tahap inventori, dan mengurangkan inventori berlebihan, yang menghasilkan pengurusan inventori yang lebih baik, penjimatan kos yang lebih tinggi, dan kepuasan pelanggan yang lebih baik.
Penggunaan Kecerdasan Buatan dalam automasi gudang
Robot AI semakin banyak digunakan di gudang rantai bekalan dan logistik untuk mengautomatikkan pelbagai tugas, termasuk mengambil, mengemas dan mengisi semula.
Robot autonomi bergerak (AMR) semakin menjadi alat yang popular digunakan di gudang rantai bekalan di seluruh dunia. Ini kerana mereka mampu beroperasi secara bebas dengan sedikit bimbingan atau campur tangan manusia. Dengan menggabungkan AI dan teknologi canggih seperti pembelajaran mesin, penglihatan komputer, dan sensor fusion, robot-robot ini mampu melaksanakan tugas-tugas yang rumit dengan berkesan.
Selain itu, AMR mempunyai keupayaan untuk menyesuaikan diri dengan konfigurasi gudang yang berubah dan permintaan operasi. Di persekitaran di mana robot AI boleh bekerja secara berkolaborasi bersama pekerja manusia, sinergi ini membolehkan manusia memberi tumpuan kepada tugas-tugas yang lebih kompleks yang memerlukan kreativiti dan kemahiran penyelesaian masalah manusia, sementara robot menguruskan tugas-tugas yang berulang dan membosankan.
Kerjasama dinamik seperti ini mempunyai potensi untuk memaksimumkan produktiviti tenaga kerja dan meningkatkan kecekapan keseluruhan operasi gudang dalam sektor rantai bekalan dan logistik.
AI untuk kawalan kualiti
Kemunculan sensor dan alat analitik yang dilengkapi dengan kecerdasan buatan (AI) telah mengubah kawalan kualiti dalam rantaian bekalan dan syarikat logistik, kerana teknologi AI dapat memantau kualiti produk dan mengesan kecacatan secara langsung, memastikan produk memenuhi piawaian tertinggi sebelum sampai kepada pelanggan.
Sebagai contoh, beberapa sensor dapat mengesan calar, retak, dan dentingan pada produk, manakala yang lain diprogramkan untuk memeriksa tanda yang salah atau komponen yang hilang. Beberapa model AI penyelenggaraan praiktiraf juga digunakan untuk menilai penggunaan produk dan menghasilkan jadual penyelenggaraan yang disyorkan berdasarkan pelbagai trend penggunaan.
Dalam pengangkutan, sensor yang dilengkapi dengan AI boleh digunakan untuk memantau keadaan produk. Sebagai contoh, AI dalam sensor Internet-of-Things (IoT) boleh digunakan untuk mengesan perubahan suhu dan kelembapan untuk memastikan barang mudah rosak disimpan pada suhu yang betul.
Dengan menggabungkan sensor yang dilengkapi dengan AI dalam proses rantaian bekalan dan logistik, perniagaan dapat memastikan hanya produk berkualiti tinggi yang sampai kepada pelanggan. Ini tidak hanya meningkatkan kepuasan pelanggan tetapi juga melindungi reputasi jenama.
AI boleh digunakan untuk menyelaraskan proses pengadaan
Kecerdasan Buatan (AI) berpotensi menjadi perubahan permainan dalam menyelaraskan proses pengadaan dengan mengautomatiskan banyak tugas yang membosankan. Sebagai contoh, AI boleh digunakan untuk mengautomatiskan pemprosesan invois dengan membantu syarikat mengesahkan data invois.
Selain itu, AI juga boleh digunakan untuk memberi amaran kepada pengurus bekalan tentang invois yang tertunggak untuk memastikan mereka diproses dengan tepat pada masanya. Selain itu, keupayaan AI boleh diperluas untuk mencipta pesanan pembelian dan memantau kemajuannya. Tahap pengautomatan ini kemungkinan akan mengurangkan masa dan usaha yang diperlukan untuk tugas-tugas ini secara signifikan.
Di samping fungsi berkaitan invois, AI boleh diprogramkan untuk menganalisis data lalu dan mengesan corak dan trend yang menunjukkan risiko dan isu potensi dalam proses pengadaan. Sebagai contoh, AI boleh digunakan untuk mengenal pasti masalah prestasi pembekal atau pelanggaran pematuhan. Pendekatan seperti ini akan membantu mengelakkan situasi yang bermasalah secara proaktif dan meningkatkan pengoptimuman proses.
Beberapa syarikat sudah memanfaatkan kekuatan AI dan teknologi blockchain untuk mencipta sistem pengadaan pangkalan data teragih yang lebih selamat dan telus.Aplikasi Kecerdasan Buatan (AI) dalam rantaian bekalan dan logistik untuk pengalaman pelanggan yang lebih baik.
Kecerdasan Buatan (AI) mempunyai potensi untuk mengubah perkhidmatan pelanggan dalam industri rantaian bekalan dan logistik dalam pelbagai cara.
Salah satunya adalah membolehkan penjejakan pesanan secara masa nyata. Keupayaan ini dapat membantu pelanggan mengetahui status dan lokasi penghantaran mereka, memberikan mereka kejelasan dan ketenangan.
Selain itu, penyelesaian AI berdasarkan Pemprosesan Bahasa Semula Jadi (NLP) boleh digunakan untuk mengautomatikkan tugas perkhidmatan pelanggan, mengurangkan beban pada wakil manusia. Sebagai contoh, AI boleh digunakan untuk menjawab soalan-soalan yang sering ditanya (FAQ), membebaskan wakil manusia untuk memberi tumpuan kepada tugas-tugas yang lebih kompleks, terutamanya yang memerlukan input atau kepakaran manusia.
Keupayaan-keupayaan ini tidak hanya meningkatkan masa respons kepada pertanyaan pelanggan tetapi juga menghasilkan kepuasan pelanggan yang lebih besar.
AI dalam pengurusan pengangkutan dan pengoptimuman laluan
Dalam bidang rantaian bekalan dan logistik, AI boleh digunakan untuk menganalisis data dan mengenal pasti corak untuk menentukan laluan pengangkutan yang mudah.
Penyelesaian AI boleh menggunakan data masa nyata, seperti keadaan lalu lintas dan cuaca semasa, untuk mengenal pasti laluan yang paling cekap untuk penghantaran. Keupayaan AI seperti ini boleh digunakan untuk mengurangkan kesulitan yang disebabkan oleh faktor seperti kesesakan lalu lintas, terutamanya pada waktu lalu lintas puncak, dan seterusnya mengurangkan masa penghantaran.
AI juga dijangka memberi impak kepada industri dalam cara lain. Sebagai contoh, pakar industri meramalkan bahawa penggunaan trak autonomi yang bergantung pada teknologi akan meningkat dalam masa terdekat. Perubahan ini dijangka berlaku disebabkan oleh beberapa faktor.
Salah satu faktor adalah kemajuan teknologi di sebalik kenderaan tersebut yang berlaku dengan pesat, sementara permintaan untuk pengangkutan barangan meningkat dan terdapat kekurangan pemandu trak yang mahir. Menurut para pakar, teknologi ini akan menjadi pilihan menarik bagi perniagaan apabila ia semakin baik dan lebih boleh dipercayai.
Tentunya, mustahil untuk menentukan dengan tepat bila trak autonomi akan menjadi mainstream. Walau bagaimanapun, piawaian keselamatan yang luas perlu dipenuhi sebelum penggunaan secara meluas.
Masa depan kecerdasan buatan (AI) dalam rantaian bekalan dan logistik
Kecerdasan Buatan (AI) mempunyai potensi untuk mengubah sektor rantaian bekalan dan logistik dengan meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos operasi.
Penggunaan AI dalam rantaian bekalan dan logistik berpotensi untuk mengubah cara barang diagihkan, dikendalikan, dan diangkut pada masa depan. Automasi, analitik berdasarkan ramalan, dan teknologi AI lain telah diletakkan untuk mengoptimumkan beberapa proses yang berkaitan dengan rantaian bekalan.
Pembangunan ini mungkin akan menghasilkan ramalan permintaan yang lebih baik, penjejakan penghantaran secara masa nyata, dan pengoptimuman laluan kenderaan, selain daripada pengurusan inventori yang lebih baik.
Selain itu, AI boleh mengurangkan kos operasi, mengenal pasti ketidakcekapan, dan meningkatkan respons pelanggan secara keseluruhan. Integrasi AI ke dalam operasi rantaian bekalan dan logistik dijangka dapat meningkatkan kecekapan, mengurangkan pembaziran, dan memberi respons yang lebih baik kepada permintaan pasaran moden yang terus berkembang.